可计算开店
2013年特斯拉首进北京侨福芳草地，开启中国的新能源汽车商场门店时代。
之后十年，月租百万的C位主力店，见证新能源行业狂飙的野蛮生长；
新的十年，占位即胜利的法则正在失灵，新能源汽车关注如何与优质流量的「同频共振」。
靠新鲜感就能躺赢的流量狂欢已成历史，重金卡位核心商圈的战术正在失效，存量竞争时代，对于车企而言，选对商场比砸钱更重要。
基于100+汽车品牌门店及全量经销商网点数据，依托先进模型算法技术，结合全国独家的汽车快/慢闪店活动，Location洞察影响汽车商场开店的关键因素，构建汽车商场选址"透视镜"，不仅告诉车企"哪里能开店"，进一步揭秘"怎样开出高转化的好店"。
01分析商圈环境
1. 汽车商圈聚合
传统零售语境中，商圈被定义为「以商业体为核心、由地理辐射性与消费集聚效应构建的引力场」，其核心特征是地理辐射性和消费集中性。
便利店追逐社区热力，茶饮品牌抢占年轻集群，咖啡业态卡位办公场景......不同品类都在用精准的客群定位解码商圈价值。
自带互联网基因的新能源车企虽深谙大数据的价值，但在渠道布局实践中，仍深陷「数据不足且洞察不足」的困局。
基于十年线下商业流量深耕经验，整合汽车行业全量级数据资产——覆盖100+主流汽车品牌、全量经销商网点，自研聚合算法智能划分开店区域，结合多个头部车企的选址数智化服务实践，Location业内首推「汽车商圈」与动态评估模型。
通过汽车商圈及优势开店区域推荐功能，车企能够更快锁定高潜位置，提效市场开拓，渠道布局。
2. 竞品分布
「竞品监测」是车企选址决策中不可或缺的一环：战略层面为渠道布局优化、营销策略制定及行业趋势研判提供关键支撑；执行层面直接影响选址落位成败。
典型困境包括：依赖第三方滞后数据，困于人工采集整理的静态报表，缺乏商圈辐射范围内的精准对标分析，无法量化评估竞品密度对门店存活率的影响权重。
核心挑战在于：如何将海量竞品数据深度融入选址决策的全流程，打破竞品监测与实际选择决策间的「数据鸿沟」。
Location竞品分布｜品牌开闭店监测，网点布局分析
Location将竞品门店分布以直观、动态的地图可视化呈现，将市场潜力以「市场容量预测」进行量化说明，实现从原始数据到商业洞察、从商业洞察到选址行动的高效转化闭环，提升选址决策的科学性与竞争力。
02研究商场特征
Location 基于覆盖全国的 12000 + 商场样本，通过大数据挖掘与机器学习算法，剖析汽车品牌商场选址的核心影响要素。
结合研究成果，我们提炼出汽车品牌在商场入驻决策前，需重点关注的几个关键评估维度。
注：各维度的权重系数因品牌定位、产品特性、目标客群等自有属性而异，需通过定制化算法模型进行精准测算，本文暂不展开具体系数及算法细节，仅聚焦核心评估维度的系统性梳理。
1. 商场客流数据
商场客流是基础量，有效客流的转化是经营关键。高客流量利于品牌门店曝光、目标客户触达与潜在客户挖掘；相较于商圈及商场级客流数据，点位级客流监测分析更是选址决策的“胜负手”，它能帮助企业避开“流量陷阱”。
选址考量不能仅停留在客流的“量”，还要深入剖析客流的“质”，即客流是否符合车企的目标客群画像。性别、年龄段、消费偏好等信息都能够辅助判断客群精准度。
Location选址地图｜可根据客流指数排序并推荐商场
Location商场客流数据
2. 商场业态组合
商场业态及布局在很大程度决定客群质量，车企选址决策前，需了解商场类型、业态布局，判断目标客群的一致性。
例如儿童业态吸引年轻家庭客群，匹配家庭乘用车品牌。车企根据商场定位聚焦目标客户，实现更精准的市场定位，确保“人货场”的匹配。
Location各业态门店比例、门店存续情况
3. 商场快慢闪活动数据
商场的汽车快慢闪活动在一定程度反映该商场对汽车品牌的吸引力和容纳度数据。
结合快慢闪需求量（订单数）、场次（活动天数）、合作品牌数量等信息，开发部门可以有效评估商场是否适合开设长期门店。
Location为汽车品牌巡展（含快闪店、慢闪店等线下活动）提供数智化选址服务，拥有行业独有的汽车巡展热度信息。
• 汽车行业巡展近10年经验
• 覆盖180+重点城市，1w+商场，6000+多经场地
Location选址地图｜基于多经历史巡展排序并推荐商场
Location多经点位数据
Location数据洞察｜全国独家汽车巡展热度
03考量周边相关因素
1. 周边汽车门店分布
周边一定范围内汽车门店数量，能反映该区域汽车市场的竞争态势、容量规模和发展潜力。汽车品牌可据此制定适合当地市场的渠道布局策略——入驻核心商圈、行业跟随、同城加密、既有门店翻牌等策略。
若周边汽车门店密集度高，但市场容量仍有增长空间，可通过差异化经营突出自身优势；若市场已饱和，则需重新评估选址。
2. 周边配套设施
• 充电桩
对新能源汽车品牌而言，周边充电桩的配置很关键。充足且布局合理的充电桩，既能消除消费者试驾、购车的里程焦虑，提升好感度与驻留时间，也侧面反映区域新能源配套成熟度。
• 停车场
宽敞有序的停车空间便于车辆体验，智能泊车、寻车功能则能提升消费者的整体体验。
• 交通配套
公共交通站点密度影响非驾车客户到店便利度，道路通行状况和主干道距离则关乎驾车消费者的到店效率。
此外，周边餐饮、娱乐等生活配套通过满足消费者用餐、休闲需求，延长停留时间，一定程度增强消费者对品牌的好感与购车意愿 。
04结合品牌自身定位
1. 匹配品牌调性与商场定位
车企需明确自身品牌调性，选择与之匹配的商场。豪华汽车品牌适合进驻定位高端、装修精致、服务优质的商场；主打性价比的汽车品牌，可选择更亲民、客流量大的大众型商场。
2. 精准聚焦目标客群
深入了解品牌目标客群的消费习惯、兴趣爱好等特征，选择目标客群集中的商场。
如针对年轻上班族的汽车品牌，可选择位于写字楼附近、交通枢纽周边的商场；面向家庭用户的汽车品牌，可优先考虑周边有较多住宅小区、亲子业态丰富的商场。
05写在最后
车企通过分析商圈环境、商场特征、周边因素并结合自身定位，能够精准选址，提高开店成功率，实现品牌与销售的双赢。
Location商场评分体系
Location整合城市发展、商场属性、竞品分布、客群流量等多维数据，结合汽车行业优质门店标准，打磨出一套商场评分体系，实现商场物理信息的数据化和空间价值的量化、可视化。
当行业还在用传统商圈逻辑进行汽车渠道布局时，Location以「数据智能+AI算法+商业洞察」，提供从「选址」到「选赢」的系统性解决方案，引领汽车行业数智化选址变革。